2024年将是实时扩散应用的一年。
多模态模型将更多地用于文档处理(但首先需要降低成本/延迟)。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
Robin AI的成功融资也反映了对人工智能在法律领域应用的不断增长的兴趣。随着技术的不断发展,公司希望通过其独特的解决方案,为法律专业人士提供更高效、准确的合同起草和审阅工具,从而改变法律行业的工作方式。
通过提供模板和个性化功能自动起草电子邮件,在保持专业性的同时节省时间。